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株洲中车时代电气股份有限公司数据智能研发中心2021年招聘应往届博士研究生

  • 发布时间:2021-04-22
  • 截止日期:2021年4月30日
  • 所属省份湖南
  • 工作地点:株洲市
  • 栏目分类湖南企业
  • 招聘人数:若干

株洲中车时代电气股份有限公司(下称中车时代电气)是中国中车旗下股份制企业,其前身及母公司——中车株洲电力机车研究所有限公司创立于1959年。中车时代电气扎根株洲,走好两条钢轨,走出两条钢轨,2006年在香港联合交易所成功上市。2015年荣获第二届"中国质量奖"2018年营业收入超过150亿元。

中车时代电气秉承"双高双效"高速牵引管理模式,坚持"同心多元化"发展战略,围绕技术与市场,形成了"基础器件+装置与系统+整机与工程"的完整产业链结构,产业涉及高铁、机车、城轨、轨道工程机械、通信信号、大功率半导体、传感器、海工装备、新能源汽车、环保、通用变频器等多个领域,业务遍及全球20多个国家和地区,与国内外多家知名企业建立了良好的合作关系,具有广阔的发展空间和前景。

中车时代电气具备国内唯一自主8英寸IGBT芯片产线,拥有新型功率半导体器件国家重点实验室,是全球第二大深海机器设计制造商。参与研制中国首台电力机车、交流传动机车、交流传动地铁、永磁高铁、中国标准动车组。拥有动车组和机车牵引与控制国家重点实验室、变流技术国家工程研究中心、五大研发中心(长沙、株洲、无锡、西安、伯明翰)。

一、招聘领域

中车时代电气"楚才无境"计划旨在为公司产业发展招募博士研究生200名,培育行业后备领军人才,打造事业合作伙伴生态圈。研究领域如下:

A轨道交通领域

列车先进变流技术、列车牵引控制技术、列车通信与网络控制技术、列车储能技术、高速磁浮牵引供电及其控制技术...

B智能化领域

牵引系统PHM技术、列车自动驾驶技术、图像识别技术、智能检修技术、数据分析与挖掘、感知算法...

C轨道工程领域

结构动力学分析、流体力学分析、液压元件与系统设计、伺服控制技术、轨道工程车体研发...

D半导体领域

芯片设计技术(IGBT/SiC)、新工艺技术(晶闸管/IGBT/SiC/MOSFET)、微电子可靠性及失效机理、先进封装技术、多物理场耦合设计及仿真技术、汽车芯片级电流传感器技术...

E检测试验领域

无损检测与失效分析技术、声学仿真与试验的一体化

F工业自动化领域

风电系统接入高压/柔性直流输电网的稳暂态特性分析、基于双馈/全功率变流器的风电系统稳定运行与振荡抑制

G汽车电驱领域

电机系统NVH设计技术、电驱系统EMC设计技术

H深海装备领域

电动ROV&AUV关键电气及其控制、主动波浪补偿技术

二、薪资福利

1、年薪:最高顶薪45W,根据公司薪酬政策评估。

2、购房补贴:公司补贴30W;政府购房补贴和生活补贴根据地方政策享受。

3、多元化激励:员工持股、限制性股票、股票期权、项目跟投、科技人才岗位分红、青年科技人才奖等。

4、社会保障:五险一金顶额缴纳,享受补充医疗保险金、企业年金。

5、其他福利:院士辅导、团队配置、国家级课题、协助申报国家//市级高层次人才及博士后工作站、境内外培养、人才公寓、车话餐补贴、寒暑补贴。

三、职位需求

应往届全日制博士研究生,研究方向属于如下学科:电气工程(0808)、电子科学与技术(0809)、信息与通信工程(0810)、控制科学与工程(0811)、计算机科学与技术(0812)、仪器科学与技术(0804)、机械工程(0802)、交通运输工程(0823)。

具体职位需求表附后。

四、招聘流程

简历投递简历初筛线上测评电话面试视频面试终面录用体检入职

公司人事部将于4月上旬启动第二轮面试,有意参与第二轮面试的应聘者请务必于2021416日前投递个人应聘资料,第二批次招聘截止日期为2021430日。

五、联系方式

联系人:李女士

联系方式:13503077519

简历投递邮箱:zcsdlt@163.com【邮件主题格式为:应聘职位+专业(学历)+姓名,例如:结构设计工程师+机械工程(博士)+姓名】

序号

职位名称

招聘人数

需求部门

工作地点

工作职责

任职资格

1

感知技术开发工程师

1

数据智能研发中心

湖南省

1、视频图像/人工智能系统开发

1、博士研究生,图像识别等相关专业

2、熟练使用CC++语言,有Linux嵌入式开发经历,熟悉VS开发环境

3SCIEI第一、二作者优先

2

算法工程师(图像识别)

1

数据智能研发中心

湖南省

满足如下条件之一即可

【智慧路局】致力于轨道交通铁路领域,聚焦智慧中心、智慧列车、智慧供电、智慧工务、智慧信号、智慧站段等智能化系统集成方案。成为智慧铁路系统集成解决方案第一梯队。

【智慧城轨】:致力于构建提升运营安全、维护效率为目标的城轨列车车辆智能运维安全体系,以及已含城轨云为基础、包含综合监控、多专业智能运维的城轨信息系统集成方案。车辆智能运维安全技术引领,信息系统集成方案国内领先,进入智慧城轨系统集成解决方案第一梯队。

【智慧矿山】:以矿用自卸车无人驾驶为依托,逐步推进矿山设备无人化,智能化进程,提供智慧矿山系统集成解决方案。矿山无人驾驶系统解决方案行业引领者,智慧矿山系统解决方案首选供应商,进入到第一梯队。

1、博士研究生计算机、软件工程、图像识别、等相关专业

2、熟练掌握C++Python,熟悉常见的深度学习及机器学习算法

3SCIEI第一、二作者优先

3

矿卡无人驾驶地面软件工程师(规划控制)

1

数据智能研发中心

湖南省

满足以下条件之一:

【智慧路局】致力于轨道交通铁路领域,聚焦智慧中心、智慧列车、智慧供电、智慧工务、智慧信号、智慧站段等智能化系统集成方案。成为智慧铁路系统集成解决方案第一梯队。

【智慧城轨】:致力于构建提升运营安全、维护效率为目标的城轨列车车辆智能运维安全体系,以及已含城轨云为基础、包含综合监控、多专业智能运维的城轨信息系统集成方案。车辆智能运维安全技术引领,信息系统集成方案国内领先,进入智慧城轨系统集成解决方案第一梯队。

【智慧矿山】:以矿用自卸车无人驾驶为依托,逐步推进矿山设备无人化,智能化进程,提供智慧矿山系统集成解决方案。矿山无人驾驶系统解决方案行业引领者,智慧矿山系统解决方案首选供应商,进入到第一梯队。

1.博士研究生,车辆工程、控制工程、计算机、自动化相关专业

2.熟练掌握CAD等软件,掌握电气电路知识

3、从事从事车辆路径、速度规划、车辆运动算法开发及相关技术者优先

4SCIEI第一、二作者优先

4

自动驾驶工程师(纵向动力学建模)

1

数据智能研发中心

湖南省

满足以下条件之一:

【智慧路局】致力于轨道交通铁路领域,聚焦智慧中心、智慧列车、智慧供电、智慧工务、智慧信号、智慧站段等智能化系统集成方案。成为智慧铁路系统集成解决方案第一梯队。

【智慧城轨】:致力于构建提升运营安全、维护效率为目标的城轨列车车辆智能运维安全体系,以及已含城轨云为基础、包含综合监控、多专业智能运维的城轨信息系统集成方案。车辆智能运维安全技术引领,信息系统集成方案国内领先,进入智慧城轨系统集成解决方案第一梯队。

【智慧矿山】:以矿用自卸车无人驾驶为依托,逐步推进矿山设备无人化,智能化进程,提供智慧矿山系统集成解决方案。矿山无人驾驶系统解决方案行业引领者,智慧矿山系统解决方案首选供应商,进入到第一梯队。

1、博士研究生,车辆动力学相关专业

2、熟练使用CC++语言;熟悉Matlab\Simpack等建模软件,熟悉车辆纵向动力学建模

3、从事机车自动驾驶纵向动力学的仿真工作者优先

5

算法工程师

2

数据智能研发中心

湖南省

满足以下之一即可:

【智慧路局】致力于轨道交通铁路领域,聚焦智慧中心、智慧列车、智慧供电、智慧工务、智慧信号、智慧站段等智能化系统集成方案。成为智慧铁路系统集成解决方案第一梯队。

【智慧城轨】:致力于构建提升运营安全、维护效率为目标的城轨列车车辆智能运维安全体系,以及已含城轨云为基础、包含综合监控、多专业智能运维的城轨信息系统集成方案。车辆智能运维安全技术引领,信息系统集成方案国内领先,进入智慧城轨系统集成解决方案第一梯队。

【智慧矿山】:以矿用自卸车无人驾驶为依托,逐步推进矿山设备无人化,智能化进程,提供智慧矿山系统集成解决方案。矿山无人驾驶系统解决方案行业引领者,智慧矿山系统解决方案首选供应商,进入到第一梯队。

1、博士研究生,有较强的线性代数/概率论数学/统计学/机器学习/图像处理技术基础

2、熟练使用C++语言,熟悉opencv开源框架

3、熟悉一种主流深度学习框架(包括不限于caffe/Tensorflow/pytorch等)

4、熟悉Faster-RCNN/YOLO/SSD等深度学习模型

5、至少深入研究过1个深度学习网络结构有工程化应用者优先。

6

系统工程师(机器人)

2

数据智能研发中心

湖南省

满足以下之一即可:

【智慧路局】致力于轨道交通铁路领域,聚焦智慧中心、智慧列车、智慧供电、智慧工务、智慧信号、智慧站段等智能化系统集成方案。成为智慧铁路系统集成解决方案第一梯队。

【智慧城轨】:致力于构建提升运营安全、维护效率为目标的城轨列车车辆智能运维安全体系,以及已含城轨云为基础、包含综合监控、多专业智能运维的城轨信息系统集成方案。车辆智能运维安全技术引领,信息系统集成方案国内领先,进入智慧城轨系统集成解决方案第一梯队。

【智慧矿山】:以矿用自卸车无人驾驶为依托,逐步推进矿山设备无人化,智能化进程,提供智慧矿山系统集成解决方案。矿山无人驾驶系统解决方案行业引领者,智慧矿山系统解决方案首选供应商,进入到第一梯队。

1、博士研究生;

2、熟悉一种主流深度学习框架(包括不限于caffe/Tensorflow/pytorch等)

3、熟悉Faster-RCNN/YOLO/SSD等深度学习模型

4、至少深入研究过1个深度学习网络结构有工程化应用者优先。

5、有较强的线性代数/概率论数学/统计学/机器学习/图像处理技术基础

5、熟练使用C++语言,熟悉opencv开源框架。

6、设计过机械产品、会结构强度仿真、热仿真等优先

 

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风险提示:如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
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